Suppliers 4.0: Big Data y Normalización en la Industria Logística

Suppliers 4.0: Big Data y Normalización para la Industria Logística. Mesa redonda moderada por Fernando Martín Nieto, profesor del Grado en Transporte y Logística. Jornada organizada por el Grado en Transporte y Logística UCJC

Fernando Martín Nieto, profesor del Grado en Transporte y Logística de la Universidad Camilo José Cela, es responsable del área de optimización logística. Fué el encargado de moderar la mesa redonda sobre Big Data y Normalización en la Industria Logística. El evento se celebró en la sede de Madrid-Almagro de la Universidad.

Es conocido que, durante los últimos años, hemos experimentado un importante desarrollo en la industria logística y en la aplicación de las diferentes tecnologías. Esto ha sido debido, entre otros, al fenómeno de la globalización. El conjunto de cambios, a nivel global, ha dado en llamarse la “cuarta revolución industrial”, generando nuevas necesidades de adaptación de la estrategia de las empresas. La transformación digital supone abordar el componente tecnológico. Para ello, debemos abordar diferentes tecnologías adaptadas a las nuevas tendencias. Entre otras, la inteligencia artificial, la impresión 3D, análisis de big data, potenciación de la robótica, y el flujo de datos procedente del IoT.

El profesor Martín Nieto hizo una breve reflexión acerca de los últimos avances que nos rodean. Entre otros, los sistemas de seguimiento, los dispositivos de realidad virtual, o las herramientas de blockchain, todos ellos vinculados a la gestión de datos logísticos. No debemos olvidar que las previsiones para el año 2050 apuntan a un equilibrio del 50% entre el comercio electrónico y comercio físico. Resulta evidente que la digitalización de la logística está en pleno apogeo y que debe ser coherente con las directrices del programa ALICE. Este programa está siendo impulsado por la propia Comisión Europea de la UE, y presenta un objetivo fundamental:  lograr un modelo de Internet física, paralelo al modelo de Internet virtual.

Tras estas reflexiones, se procedió a dar el turno de palabra a los diferentes integrantes de la mesa redonda. Todos ellos plenamente conscientes de la importancia del análisis de Big data en sus respectivas empresas.

Rafael Junco del Grupo INDRA en Suppliers 4.0

Rafael Junco, director de servicios logísticos de INDRA, precisó que su grupo dispone de conocimiento gracias a la participación en números proyectos de digitalización de la industria española. “Esta cuarta revolución industrial comenzó hace algunos años, cuando empezamos a estudiar la información que nos proporcionaban los datos”. El grupo INDRA afronta la industria 4.0 teniendo en cuenta dos aspectos fundamentales.

Por una parte, tenemos que contar con la «hiperconectividad». Actualmente, se intenta que todos los dispositivos y todas las máquinas estén conectados. Por otro lado, en la industria, estamos generando enormes volúmenes de datos que posteriormente deben analizarse. En definitiva, la realidad es que entran en juego nuevos escenarios para la gestión y el análisis del Big Data. Es decir, la hiperconectividad y el Big Data están afectando a todos los procesos logísticos que integran la cadena de suministro. Esto supone que muchos fabricantes tengan que integrar a sus clientes en los procesos de diseño. Ciertamente, se tiende a emplear la técnica de «prototipado ágil». Esto exige que el cliente valide el diseño mucho antes de que la industria lo haya cerrado. “Nuestra empresa, como fabricante, está adaptando sus productos a este nuevo portfolio digital”.

El modelo de producto también está cambiando. “INDRA fabrica algunos productos data service, en los que se está tendiendo hacia el pago por uso”. En el ámbito logístico, “estamos trabajando en el aprovisionamiento inteligente”. Este se basa en tres pilares: la interconexión de todos los actores, la trazabilidad de extremo a extremo, y la inteligencia logística de predicción. Por otra parte, teniendo en cuenta que INDRA es fabricante, usuario, y consultor logístico, también es necesario trabajar en los diferentes sistemas de sensorización y en la conectividad de los datos. Los sistemas logísticos constituyen la capa de aprendizaje donde se realiza la gestión de todos estos datos. Esto permitirá optimizar de manera eficaz todos los procesos logísticos.

Mª Teresa Llorente de NAVANTIA en Suppliers 4.0

María Teresa Llorente, jefa de la sección de ingeniería de apoyo logístico en NAVANTIA contribuyó al debate con la descripción del “astillero 4.0”. Este concepto está en fase de consolidación y pretende adaptar los procesos de fabricación a las nuevas necesidades de la logística 4.0.

Los productos de NAVANTIA son altamente competitivos y están considerados como elementos tecnológicos potentes. «Nuestra empresa pretende adoptar el modelo alemán de industria 4.0». Este concepto persigue una integración horizontal a lo largo de la cadena de valor, una integración vertical en la organización de la empresa, y conseguir cubrir un horizonte temporal abarcando todo el ciclo de vida del producto. Todo esto requiere integrar algunas técnicas como el Big data, el Internet de las cosas y la Impresión 3D.

“Sólo se trata de poner a trabajar juntas todas estas tecnologías, Big Data, IoT e Impresión 3D, junto con el Gemelo Digital (una unidad ciber-física). Esto nos permite fabricar en planta a la vez que simulamos y predecimos sucesos con el modelo digital”. Para ello, es necesaria una interconexión en tiempo real entre el modelo digital y el modelo físico en planta de producción. Con el fin de optimizar el ciclo de vida de nuestros productos, empleamos el modelo de instancias. «Tenemos la capacidad de seleccionar los datos que necesitamos monitorizar en tiempo real, basta con introducirlos dentro del sistema virtual».

A partir de aquí, en NAVANTIA, es posible predecir el comportamiento del sistema real. “El principal problema con los sistemas de normalización se da con las empresas proveedoras. Cada proveedor quiere manejar sus propios datos. Sin embargo, con los clientes resulta mucho más sencillo. La mayor parte de ellos se adapta a la normalización de los datos. En realidad, el esfuerzo que realizamos supone un reto muy bonito y gratificante”.

Luis Ángel Monterrubio del Grupo DSV en Suppliers 4.0

Luis Ángel Monterrubio, director de DSV – TACISA, explicó que, en su ámbito de trabajo, la Logística 4.0 está mucho más relacionada con el entorno de aduanas. Actualmente, DSV-TACISA es capaz de diseñar e implementar software para facilitar la gestión aduanera a aquellas empresas que trabajan con grandes flujos logísticos. “Nuestros servicios pretenden que los grandes operadores logísticos puedan autogestionarse sus propias operaciones aduaneras».

«Todo esto enlaza con la capacidad de obtener el dato cierto en tiempo real y poder conectarse con la Agencia Tributaria para realizar las correspondientes gestiones”. “Para DSV-TACISA resulta fundamental alinearnos con las necesidades de nuestros clientes. En este sentido, necesitamos entender muy bien los requisitos del cliente, para que estos puedan ver cubiertas sus expectativas con nuestros servicios”. La gestión aduanera es uno de los procesos estratégicos en el ámbito de la industria logística. Las mejores compañías disponen de diferentes fuentes de datos. Sin embargo, la gestión aduanera puede realizarse de forma tradicional o de manera digital. En ambos casos, se trata de aportar valor a la cadena logística.

“No debemos olvidar que muchos de nuestros clientes aún no están preparados para la Logística 4.0. Muchos de ellos disponen de magníficas fuentes de información de datos estructurados y también presentan una gran ventaja competitiva”. En definitiva, “en DSV-TACISA, como empresa de servicios, siempre pretendemos adaptarnos a las necesidades del cliente. La gestión aduanera constituye una parte estratégica de las operaciones de nuestros clientes. Por eso, tenemos la capacidad de adaptarnos a las nuevas fuentes de datos, pero también podemos adaptarnos a las fuentes de datos tradicionales y gestionarlas de la mejor manera posible, de acuerdo con la estrategia de nuestros clientes”.

Desde el grupo DSV, también se trabaja con modelos de análisis de Big Data para poder predecir la actividad comercial de los clientes e, incluso, poder adelantarse a las necesidades, consiguiendo así prestar un mejor servicio.

José Mª Escario del Grupo BeeS en Suppliers 4.0

José María Escario, presidente del Grupo BeeS Beyond Soluciones y Servicios Logísticos, intervino ofreciendo sus impresiones sobre el papel de la logística en la cuarta revolución industrial. “Yo titularía esta revolución de la Logística 4.0 como que aquí manda el cliente y manda de verdad”.

En realidad, estamos asistiendo a cambios vertiginosos en los que podemos comunicarnos fácilmente con los humanos y con las máquinas en tiempo real. Todo esto sólo con un dispositivo móvil en nuestras manos. “Es un lujo no saber lo que va a pasar mañana, ¿por qué?, la generación actual tiene la oportunidad de emprender un nuevo negocio, acertar y conseguir el éxito, como sucedió en anteriores revoluciones”.

Las grandes compañías tecnológicas ya están desarrollando dispositivos de inteligencia artificial. Por ejemplo, IBM ha desarrollado “Watson”, una herramienta con una fiabilidad superior al 80% en sus predicciones. “Esto supone que algunas profesiones como la de médico o abogado presentan un nivel de error superior en sus diagnósticos”. Las empresas de cadena de suministro están comenzando a ganar la batalla incluso a las compañías tecnológicas. “La ventaja de las empresas logísticas es que sólo piensan en la satisfacción del cliente”. “En realidad, desde hace algunos años, las empresas ya no compiten por sus productos. Lo cierto es que las empresas compiten por su cadena de suministro».

«La capacidad de éxito de una empresa está ligada a su capacidad de gestión de sus servicios logísticos: menor precio, mayor rapidez y mayor satisfacción de las necesidades de sus clientes”.

Juan de la Herrán del Ministerio de Defensa en Suppliers 4.0

Juan de la Herrán, coronel de Intendencia de la Armada, puso de manifiesto la necesidad del conocimiento de los diferentes tipos de materiales. Este es un aspecto clave en los servicios de catalogación para disponer de datos únicos y ciertos. Esto permite, en una primera fase, unificar todas las existencias de almacenamiento.

Sin duda, este ejercicio se traduce tanto en una segregación del material obsoleto, como en una optimización de las existencias del material apto para su uso. “La clave en los contratos de abastecimiento está almacenar sólo lo imprescindible. Además, hay que conseguir que el esfuerzo administrativo de la gestión de contratos sea sencilla y digitalizada”. “Un buen contrato de abastecimiento, unido al sistema normalizado de catalogación, permite reducir un 30% del coste del sistema logístico”.

“Una buena gestión del abastecimiento requiere tener que tomar decisiones, sólo sobre aquellas transacciones que sobresalen del estándar. Si la gestión es visible y transparente para toda la organización, las incidencias tienden a desaparecer”.  La catalogación supone un coste del orden del 7% del coste de abastecimiento. Sin embargo, ese coste es válido para todo el ciclo de vida del producto.

Intervención de los asistentes a Suppliers 4.0

A continuación, se generaron algunas cuestiones entre los asistentes al evento. Así, se suscitaron cuestiones acerca de las necesidades de formación del personal que va a afrontar la Logística 4.0. Mª Teresa Llorente (NAVANTIA) indica que resulta fundamental formar al personal que va a trabajar con nuevas tecnologías. Rafael Junco (INDRA) añadió que resulta fundamental disponer de un sistema de teleasistencia. Luis Ángel Monterrubio (DSV-TACISA) también apunta a la necesidad de poder implementar un soporte remoto como ayuda. El representante del Ministerio de Defensa añadió que el 20% del coste del sistema logístico debería estar destinado a formación.

También se suscitaron cuestiones acerca de las técnicas de Big Data. Rafael Junco (INDRA) responde que en los sistemas de mantenimiento se está trabajando con modelos predictivos. Sin embargo, los modelos predictivos son demasiado ambiciosos. En la realidad, se está abandonando el modelo reactivo, que se basa en mantenimientos periódicos o programados. La tendencia es caminar hacia un modelo proactivo, basado en modelos que integran mediciones para estar alerta. La red proactiva puede basarse en redes neuronales, o en algoritmos genéticos. No obstante, el coste económico es uno de los elementos más críticos.

Este post se ha generado con motivo de la Jornada Suppliers 4.0: Big Data y Digitalización aplicados al Sector Logístico. Organizada por el Grado en Transporte y Logística. Ver plan de estudios en la Universidad Camilo José Cela. (Marta Serrano Pérez, Gema González Carreño y Tomás García Martín).