Cadenas de suministro predictivo. Una visión actualizada desde el Grado en Transporte y Logística UCJC. La Universidad Camilo José Cela a la vanguardia de la cadena de suministro.
El modelo operativo de las cadenas de suministro está cambiando su actuación reactiva hacia un enfoque predictivo y proactivo. En un mundo caracterizado por la incertidumbre y la volatilidad, la tecnología y la inteligencia artificial pueden contribuir notablemente. La industria de la logística necesita realizar un suministro predictivo fiable. El suministro predictivo puede identificar necesidades globales a nivel de distribución, así como oportunidades en la gestión de la demanda.
En el caso de la logística, el suministro predictivo pasa por generar una gestión predictiva de los canales de distribución. Por ejemplo, en el ámbito de la carga aérea resultan críticos los parámetros de tiempo y volúmenes de carga completa. Aunque, en términos de tonelaje, la carga aérea no sea un exponente representativo, hay que recordar que casi un tercio del valor logístico se consolida mediante este modo de transporte. En este sentido, la mayor parte de los canales de carga aérea se planifican mediante el histórico de datos.
La experiencia sectorial, acumulada durante décadas, tiene un peso importante en las previsiones. Algunas compañías líderes en logística ya cuentan con herramientas de suministro predictivo basadas el aprendizaje autónomo. Con ello son capaces de predecir retrasos en el tiempo de tránsito y generar acciones preventivas. Este es el caso de DHL, cuyo modelo de suministro predictivo permite analizar casi 60 parámetros diferentes. Con ello, consigue predicciones de tiempo medio de tránsito diario. Esto le permite realizar previsiones con una semana de antelación. Esta información es muy valiosa para los transitarios aéreos, ya que les permite planificar con anticipación suficiente los fletes.
Por otra parte, las redes sociales ofrecen una gran cantidad de datos para realizar una planificación de la demanda. En ocasiones, algunos fenómenos de compra se ven sobrepasados por la necesidad de entregas exprés. De hecho, a veces los plazos de entrega normales asociados al envío marítimo de ciertos productos resultan insuficientes. El suministro predictivo es capaz de identificar el aumento cuantitativo por un artículo de moda. Sin duda, la velocidad y eficiencia de las cadenas mundiales de suministro y de las redes de transporte urgente proporcionan una ventaja significativa para picos inesperados de demanda.
Otro de los avances presentados por DHL en innovación es su denominado Barómetro Global del Comercio. Se trata de una herramienta de predicción temprana del desarrollo del comercio mundial. El modelo analiza datos de importación y exportación de productos básicos intermedios y de ciclo corto de siete países. Se evalúan los fletes aéreos y marítimos de China, Alemania, Gran Bretaña, India, Japón, Corea del Sur y EEUU. Con ello, se consiguen generar previsiones a tres meses, basándose en los datos del 75% del comercio mundial.
Gestión de riesgos en el suministro predictivo
La gestión de riesgos es un punto crítico para garantizar la continuidad del suministro. Para los líderes de la cadena de suministro, la gestión de flujos de mercancías es una actividad diaria. El suministro predictivo de componentes es un aspecto básico para gran variedad de industrias. Esto resulta fundamental para gestionar proveedores en sectores como la automoción, alimentación o farmacéutico, entre otros. Los problemas más frecuentes son el retraso de los proveedores, la escasez de materias primas, la gestión insuficiente de inventarios, los aspectos legales e incluso los accidentes imprevistos. Lo cierto es que son múltiples los riesgos que pueden ocasionar una interrupción en la cadena de suministro. Las herramientas de suministro predictivo aportan una ayuda inestimable en estos casos.
También DHL ha sido pionera en poner a punto el sistema Resilience360 Supply Watch, capaz de hacer un seguimiento en tiempo real. Para ello, ha desplegado un sistema inteligente de seguimiento de mensajes en línea, redes sociales y medios de comunicación. Esto a su vez permite adelantarse a algunos riesgos y adoptar soluciones que eviten interrupciones. Sin duda, se trata de un instrumento muy útil para la gestión de la cadena de suministro.
Optimización de rutas en el suministro predictivo
La planificación de rutas es otro aspecto crítico en el suministro predictivo. Una optimización de rutas inteligente es vital para que los operadores logísticos recojan, transporten y entreguen los envíos de manera eficiente. La logística capilar es un punto crítico en la cadena de suministro. Resulta fundamental un conocimiento exhaustivo de la configuración de las ciudades para programar rutas. Sin embargo, asistimos a nuevas restricciones de la demanda. Los clientes demandan franjas horarias, recogidas adhoc, puntos de entrega o servicios instantáneos. Esto genera nuevos retos en la planificación inteligente de rutas. El suministro predictivo también puede basarse en algoritmos de enrutamiento en tiempo real. Aquí también será necesario aprovechar la información de los mapas digitales y las soluciones de geolocalización.
La gestión de imágenes por satélite permite obtener información muy precisa para desarrollar herramientas avanzadas de mapeo. El desarrollo de los sistemas GIS y GPS también contribuye a generar información en tiempo real para integrar patrones de tráfico, programación de rutas y estimación de tiempos de entrega.
Si quieres conocer el Grado en Transporte y Logística (ver plan de estudios) de la Universidad Camilo José Cela puedes contactar con Marta Serrano Pérez y Tomás García Martín.
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