Visibilidad y Transparencia de la cadena de suministro

Visibilidad y transparencia de la cadena de suministro es un post elaborado en el Grado en Transporte y Logística UCJC. Reflexiones para construir el futuro de la cadena de suministro.

Resulta frecuente encontrar publicaciones por parte de entornos sectoriales a los términos «visibilidad» y «transparencia». Aunque resulta obvio, no todos los datos que son visibles para una compañía acaban siendo compartidos con sus socios. Esta es una de las razones por las que se demanda una mayor transparencia en las cadenas de suministro.

Son muchos proveedores, transportistas u operadores logísticos que plantean dudas a la hora de ser totalmente transparentes con sus clientes. A menudo, las empresas detectan deficiencias a través de esta información. Sin embargo, prefieren gestionar los problemas antes de que el cliente se dé cuenta de ellos.

Por otra parte, son muchos cargadores que no se sienten cómodos compartiendo datos con sus proveedores o vendedores. En estos casos, existe una preocupación por la propiedad intelectual, los márgenes económicos o los riesgos de seguridad. Esto es comprensible, ya que la información permite detectar y controlar la situación en todo momento. No obstante, este comportamiento puede traducirse en una falta de confianza entre los diferentes eslabones de la cadena de suministro.

No cabe duda de que cuando se genera una colaboración entre un proveedor y un cliente, la transparencia contribuye a crear confianza. Cuando los agentes son capaces de demostrar que disponen de herramientas y capacidad para resolver las posibles contingencias, resultan ser excelentes socios de cadena de suministro.

De este modo, la visibilidad y la transparencia de estos socios genera una atmósfera de colaboración real. Con el tiempo, los eslabones de la cadena de suministro aprenden a complementarse e impulsar prácticas eficientes para todas las partes.

Muchos de los actores de la cadena de suministro ya disponen de herramientas de Big Data o de sistemas de seguimiento de sus operaciones. Con ellas, pueden recopilar cantidades copiosas de información y ganar visibilidad en sus transacciones. El análisis de esos datos facilita las tareas de predicción, adelantarse a los problemas y mejorar la colaboración con sus socios.

AGENTES DE LA CADENA DE SUMINISTRO

No obstante, aún existen muchos actores que no disponen de esa capacidad de acopio de datos o de darle visibilidad. Simplemente, no disponen de herramientas o de estructura suficiente. Es obvio que, para resolver esta situación, es preciso ir paso a paso. A medida que las cadenas de suministro individuales y locales vayan ganando en visibilidad y confianza, sus modelos podrán integrarse en las nuevas tendencias de eficiencia y transparencia. Es una cuestión de llevar más allá las relaciones entre los socios. Con ello se dará un paso adelante en la consecución de la logística colaborativa.

Hoy en día, la mayoría de los agentes implicados en la cadena de suministro están familiarizados con este concepto. En realidad, buena parte de cargadores y clientes pueden seguir sus envíos entrantes y salientes o sus entregas en tiempo real. Incluso, existe un mar de datos gracias al desarrollo de las tecnologías de almacenamiento en la nube, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (MLS), el internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías como el block chain. Sin embargo, menos del 10% de los datos de la cadena de suministro moderna se utilizan de manera efectiva.

No es suficiente con monitorizar los datos. El seguimiento proactivo y útil se consigue cuando somos capaces de tomar decisiones a través de esos datos. Los sistemas de data analytics se encuentran en pleno desarrollo, pero aún son imprecisos. Es necesario un esfuerzo para abordar situaciones tanto planificadas como no planificadas y ejecutar decisiones precisas. Actualmente, estos sistemas son capaces de adoptar decisiones para agilizar un envío o de encontrar rutas alternativas. Mediante el análisis de datos de operaciones pasadas y actuales, las empresas pueden hacer predicciones razonables para optimizar funciones existentes en la cadena de suministro y evitar riesgos los predecibles.

ASPECTOS INTEGRABLES

Algunos de los aspectos que forman parte de la cadena de suministro presentan datos disponibles. En realidad, se trata de hacer un esfuerzo para integrarlos. A continuación, se comentan algunos de esos aspectos.

Flujo de mercancías

La mayoría de los operadores modernos disponen sistemas de monitorización constante de datos. Por ejemplo, de sistemas de gestión de transporte (TMS), soluciones para la planificación de recursos (ERP), sistemas de gestión de almacén (WMS), redes de socios y muchas otras fuentes. La agregación e integración de estos datos tan dispares pueden utilizarse para abordar una amplia gama de problemas a lo largo de diferentes facetas de la cadena de suministro.

Planificación de rutas

Los departamentos de transporte generan rutas perfectamente planificadas. Los objetivos son optimizar tiempos, ahorro de combustible, conseguir envíos JIT, gestionar cargas completas, optimizar las horas de servicio, tiempos de conducción y descanso, evitar retornos en vacío y otros aspectos. La gestión de estos datos puede aprovecharse en la logística colaborativa.

Rendimiento de las operaciones

La optimización de las cadenas de suministros globales es muy compleja. Normalmente, se ven influidas por los fabricantes, que tienen que controlar sus activos internos, operaciones, proveedores e identificar áreas de mejora o ahorro de costes. También influyen las operaciones de terceros agentes que deben moverse de manera coordinada, como transportistas, almacenistas, gestores de aduana, agentes de legalización, aseguradoras, etc. La gestión de datos es una herramienta valiosa para el seguimiento del rendimiento. El óptimo de cada eslabón no siempre conduce al óptimo de la cadena global.

Gestión de riesgos

La gestión de datos de seguimiento facilita la identificación de los riesgos potenciales. La visibilidad de estos datos también ayuda a planificar acciones correctivas y preventivas. Son de especial importancia para evitar retrasos o prácticas inadecuadas. En las cadenas de suministro, los datos de seguimiento permiten planificar futuros envíos, basándose en los resultados obtenidos de la monitorización de envíos pasados. Análogamente, los fabricantes y proveedores de servicios pueden planificar sus operaciones en base a los históricos de seguimiento.

Sostenibilidad

La gestión ambiental de las empresas o sus impactos se prolongan más allá de sus propias instalaciones. La mayor parte de los aspectos que contribuyen a la huella de carbono están relacionados con el movimiento de los productos de consumo. La visibilidad y seguimiento de los datos, permiten tomar decisiones éticas y sostenibles para sus prácticas comerciales. También, deben tenerse en cuenta en la búsqueda de socios, proveedores y el resto de agentes implicados en la cadena de suministro. Evidentemente, conviene generar una visibilidad corporativa positiva de la marca de la empresa, de sus clientes y de la sociedad.

Automatización

El uso de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje automático, IoT o block chain, permite mejorar drásticamente. El adecuado análisis de datos se corresponde con una mayor rigurosidad con la determinación de pronósticos de la demanda. El análisis de tendencias de mercado, ventas, información de envíos y otros factores conduce a predicciones y toma de decisiones precisas. Los sistemas de aprendizaje autónomo requieren de grandes volúmenes de datos.

Mejora continua

Gracias a la gestión de calidad, este aspecto ya se ha convertido en un clásico. Los profesionales de la cadena de suministro disponen de grandes cantidades de datos. Diariamente, están acostumbrados a resolver desafíos o problemas relacionados con la calidad. Lo que no se mide no puede mejorarse. Por ello, compartir con los socios de la cadena de suministro será una garantía de en encontrar soluciones a nuevos desafíos.

VISIBILIDAD Y TRANSPARENCIA

Es importante tener en cuenta que para aprovechar todo el potencial de los datos es preciso la transparencia. La visibilidad de algunos datos no es suficiente. Las mejoras no ocurrirán de la noche a la mañana. Es preciso tomarse el tiempo necesario para entender donde están las oportunidades de mejora de la cadena de suministro.

La importancia de comenzar a abordar las pequeñas oportunidades es clave. Trabajar paso a paso es lo más razonable. Si una empresa consigue abordar sus problemas, aplicando el análisis de datos a pequeños proyectos, conseguirá crecer en el seguimiento global.

La gestión de datos a gran escala es fundamental: cada agente implicado en la cadena de suministro debe ser consciente de que este es un trabajo en equipo. Cada operación en planta, cada gestión, cada transbordo o cambio de modo resultan críticos. El uso de datos para identificar estas áreas críticas sólo puede traducirse en oportunidades de mejora.

Lo que hoy anhelamos como una visibilidad o seguimiento de extremo a extremo, probablemente es un objetivo que nunca se alcance. El primer paso es la visibilidad interna y la integración con la visibilidad de los proveedores. Posteriormente, habrá que integrar la visibilidad del resto de agentes. El desafío será diferente para cada empresa, ya que los factores dependerán de las prácticas locales de cada emplazamiento. Lo importante es que la visibilidad de los datos compartidos permitirá identificar las áreas críticas y adelantarse a los riesgos de cada cadena de suministro.

En el Grado en Transporte y Logística somos conscientes de las necesidades del sector. Si quieres más información (pulsa sobre plan de estudios) nos vemos en la Universidad Camilo José Cela. Puedes contactar con Marta Serrano Pérez y Tomás García Martín.