Digitalización en el apoyo logístico. Suppliers 4.0, una jornada organizada por el Grado en Transporte y Logística UCJC
La mesa redonda de digitalización fue moderada por Fernando Martín Nieto, Profesor del Grado en Transporte y Logística de la Universidad Camilo José Cela, responsable del área de optimización logística. El evento se celebró en la sede de Madrid-Almagro de la Universidad. “Es conocido que nuestro grado en transporte y logística es una formación que reconocida por las empresas españolas”. La complejidad del proceso de digitalización supone la obtención de una ventaja competitiva. Este fenómeno digitalización de la logística ha generado nuevas necesidades de adaptación de la estrategia de las empresas. La transformación digital supone abordar el componente tecnológico. Para ello debemos abordar diferentes tecnologías adaptadas a las nuevas tendencias de inteligencia artificial, la impresión 3D, análisis de big data, potenciación de la robótica, y el flujo de datos procedente del IoT.
Luis Benito – Lloyds Register
Luis Benito, director de innovación para las áreas de marina y offshore en Lloyd Register, “la transformación digital consiste en integrar la autonomía de sistemas para reducir el error humano y aumentar la efectividad”. La tecnología digital favorece la integración y el desarrollo de la logística. La digitalización aporta valor en tres aspectos: conocer la realidad, gestionar los datos reales y optimizar la logística a través de la inteligencia artificial. En general, conviene digitalizar la toma de decisiones. Para ello, es preciso tener en cuenta el grado de confianza y la fiabilidad de las decisiones adoptadas. No obstante, otro valor fundamental es el “bucle del feedback”.
Esto permitirá rediseñar procesos y operaciones tales como mantenimiento, o la toma de decisiones basadas en el ciclo de vida de los componentes.
Por otra parte, la idea de evitar fallos es otro aspecto fundamental para poder integrar la cadena de suministro. Probablemente, tengamos que hacer uso del block chain para que parte de la cadena de suministro pueda ser autónoma. “Llegaremos a esta meta generando nuevos equipos logísticos. El trabajo colaborativo será fundamental. La tecnología digital ha venido para quedarse y resulta básico que todos tenemos que adaptarnos a una nueva forma de trabajo”.
José Allona – DNV GL
José Allona, ingeniero naval y responsable de ciberseguridad en DNV GL, comentó los aspectos más relevantes sobre la ciberseguridad en la digitalización. La seguridad de la información a la hora de establecer un sistema seguro es preciso tener en cuenta la confidencialidad y la veracidad de los datos. “A nadie se le escapa la posibilidad de ciberataques que impiden la realización de operaciones logísticas”. La mejor manera de defendernos es plantear un sistema de protección adecuado. “La protección total no existe. La seguridad informática sólo se aborda entendiendo una solución que involucre a todos los departamentos”. La seguridad debe basarse en los tres pilares “HOT”: factor humano, factor organizacional y factor técnico. Existen algunas guías de ciberseguridad para un primer diagnóstico para la gestión de datos en operaciones. Existe la figura de “ethical hacker” que permite conocer y diagnosticar los puntos débiles en los procesos de digitalización.
Jorge García-Monedero – Navantia
Jorge García Monedero, director de servicios en NAVANTIA, contribuyó al debate con la descripción de la puesta en marcha de un “gemelo digital”. Este concepto está en fase de consolidación y pretende adaptar los procesos de fabricación a las nuevas necesidades de la logística 4.0. El gemelo digital debe implementarse por etapas y deben aplicarse herramientas para que este modelo evolucione continuamente.
La idea es trabajar en un sistema de extremo a extremo que permita conocer perfectamente el comportamiento de los sistemas reales.
Evidentemente, esto pasa por una integración horizontal a lo largo de la cadena de valor, una integración vertical en la organización de la empresa, y conseguir cubrir un horizonte temporal abarcando todo el ciclo de vida del producto. “El gemelo digital es una enorme base de datos que almacena todos los datos posibles, sean buenos o no. Esto nos permitirá construir una maqueta. El paso siguiente consiste en discriminar la información y comenzar a monitorizar datos en tiempo real. A partir de aquí, el modelo digital toma vida y comienza a tomar decisiones de manera autónoma, incluso con la capacidad de predecir el comportamiento del sistema real”. Evidentemente, esto supone un modo de operación que permitirá llevar a cabo un rediseño de las operaciones y de los equipos. “En estos momentos, estamos repensando las herramientas, los procesos y hasta los diseños con una potencia espectacular”.
Manuel Pérez – GMV
Manuel Pérez, director de defensa y seguridad en GMV, precisa que la inteligencia artificial es un concepto un poco amplio ya que engloba diferentes tipos de tecnologías. La idea reside en implementar sistemas de autoaprendizaje para los sistemas informáticos que trabajan con muchos datos. “Dentro del learning machine, tenemos el deep learning que permite realizar varios modelos de procesamiento. Los problemas fundamentales pasan por la necesidad de un gran volumen de datos. Las soluciones a las que se llegan pueden ser muy eficaces, pero normalmente, no se puede explicar porque se llega a esta solución”.
Quizás sea bueno poder llegar a conclusiones con un menor número de datos pero que las soluciones sean explicables.
En España, se ha publicado recientemente la estrategia española de inteligencia artificial. Uno de los focos es la realización de I+D en sistemas conectados como es el caso de la aplicación a los procesos de automoción. Existen diferentes industrias trabajando en este tema. No obstante, hay aplicaciones críticas en las que es conveniente conocer la explicabilidad. En otras palabras, debemos ser capaces de justificar que las decisiones autónomas que toman los sistemas informáticos sean las mejores posibles.
Rafael Westinner – Mckinsey
Rafael Westinner, asociado de McKinsey, intervino ofreciendo sus impresiones sobre el papel de la logística 4.0. “Hoy en día, existen múltiples sensores para la toma de datos. La conectividad también está bastante avanzada. Esta capacidad de conexión nos permite obtener un gran volumen de datos e, incluso, tenemos una elevada capacidad de análisis para llegar a una toma de decisiones que no tiene precedentes”. En realidad, podemos acometer una mejora en las operaciones, una optimización del inventario y grandes mejoras en el diseño. “En general, la digitalización de servicios, de productos y de proyectos pueden conseguir una optimización en tiempos y en recursos sin menoscabo de la fiabilidad”. La digitalización debe acometerse pensando en los procesos donde se encuentra el valor.
“La digitalización sólo se consigue impacto positivo si se trabaja con las organizaciones y con las personas”.
Uno de los estudios acometidos con más de 700 empresas interesadas en la industria 4.0 revela que la gran mayoría de empresas han comenzado con proyectos piloto, pero la realidad es que la mayoría de ellas no son capaces de escalar esta transformación digital. “Resulta tan importante la inversión en tecnología como el esfuerzo en la capacitación de las personas dentro de la impresa”.
Pablo Segovia – Indra
Pablo Segovia, área de industria de sostenimiento en INDRA, intervino poniendo de manifiesto que el fenómeno de la digitalización está cambiando las organizaciones y los modos de vida. “Las tecnologías disruptivas han dado lugar a un aumento exponencial de los datos. En la actualidad, somos capaces de utilizar cientos de algoritmos para gestionar estos datos. El factor humano es clave. Resulta necesario que los procesos de digitalización sean interesantes para el día a día de las personas”. Es probable que la digitalización modifique la fuerza laboral. Todos aquellos trabajos que puedan automatizarse tenderán a desaparecer.
Sin embargo, la aparición de nuevos modelos de negocio será exponencial.
“El universo 4.0 es muy amplio. Quizás las tecnologías más prometedoras sean los vehículos y robots autónomos, el sistema blockchain, el internet de las cosas y la ciberseguridad. El concepto operativo resulta fundamental en el campo de la logística”. Para desarrollar la inteligencia artificial necesitamos una gran cantidad de datos de calidad. Los retos pasan por la adopción de definición de los gemelos digitales, los nuevos desarrollos de envíos o entregas, y los nuevos modelos de colaboración y logística compartida.
Desde aquí queremos agradecer a todos los participantes en la mesa redonda sus magníficas aportaciones.