Inteligencia artificial aplicada a la logística. Una visión actualizada desde el Grado en Transporte y Logística UCJC. La Universidad Camilo José Cela a la vanguardia de la cadena de suministro.
Los continuos avances de la actual corriente tecnológica han conseguido madurar e incorporar el concepto de inteligencia artificial (IA). Hasta hace poco, los elementos de inteligencia artificial habían sido considerados conceptos más o menos invasivos en diferentes áreas. De hecho, las industrias líderes en tecnología, fabricación y finanzas ya habían adoptado algunas aplicaciones predictivas. Sin embargo, sectores como la logística o la movilidad están comenzando ahora a despertar su interés en la nueva evolución.
En realidad, se trata de aprovechar el aprendizaje adquirido por el consumidor moderno y la capacidad de previsión de su comportamiento. La industria del retail, los sectores manufactureros y los hábitos de movilidad pueden proporcionar valiosas previsiones que permitirán que la inteligencia artificial sea aplicada a la logística con un nivel de productividad aceptable. El objetivo sería procesar datos mediante IA para llevar a cabo una logística proactiva y predictiva.
Algunos estudios sobre inteligencia artificial
Según el Boston Consulting Group es factible una estrecha relación entre los procesos de automatización físicos (robótica) y los sistemas de inteligencia artificial. Los primeros se basan en reglas físicas, facilitando tareas repetitivas. En el caso de la IA, la clave está en los sistemas de aprendizaje, entrenando al sistema a tomar decisiones. Resulta evidente que la supervisión y la innovación queda reservada para la intervención humana. En otras palabras, se trata de conseguir que los sistemas robóticos realicen tareas físicas recibiendo órdenes de los sistemas de inteligencia artificial que, a su vez, serán supervisados por humanos.
Un estudio realizado por Ernst & Young estima que casi el 50% del tiempo se invierte en tareas repetitivas. Algunas tareas administrativas son susceptibles de automatización:
- Manejo de datos: comprobación, copia, cumplimientos legales, formatos, etc.
- Detección de anomalías financieras: facturación, contabilidad, información de cuentas, fechas, órdenes de pedido, gestión de albaranes, órdenes de pago, etc.
- Gestión de contratos: revisión de cláusulas, redacción de formatos, cumplimiento legal, garantías financieras, tiempos de ejecución, etc.
- Gestión aduanera: emisión de conocimientos de embarque, armonización de datos, validación administrativa de la información, facturación, etc.
Sin duda, los últimos avances de la inteligencia artificial centrada en el lenguaje conseguirán un mayor grado de eficiencia. Por tanto, estos avances aplicados a los activos logísticos contribuirán, previsiblemente, a una mayor agilidad en la cadena de suministro. Por otra parte, la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda para los proveedores de logística. Existen algunas experiencias piloto orientadas a la entrega de artículos incluso antes de que el cliente los solicite. En realidad, se trata de enriquecen la experiencia de los clientes a través de dispositivos inteligentes.
Otros aspectos de la inteligencia artificial
Sin embargo, existen algunos aspectos negativos a tener en cuenta. El sesgo de cada operador usuario de la IA puede generar decisiones del sistema que lleguen a entrar en contradicción con los aspectos éticos. Consecuentemente, resulta fundamental desarrollar normas y reglamentos que garanticen el uso de la inteligencia artificial en beneficio del consumidor final.
Es evidente que el futuro de la IA en logística presenta un potencial elevado. En poco tiempo, las empresas líderes de la cadena de suministro avanzarán en su transformación digital. Esto permitirá incorporar las herramientas de inteligencia artificial a tareas más cotidianas. Por lo tanto, es previsible esperar una aceleración hacia un futuro más proactivo, predictivo, automatizado y personalizado para la logística. Sin duda, nos encontramos en un momento crítico, donde será preciso enfatizar los procesos de intuición humana. El desarrollo de la inteligencia artificial pasa por la interacción humana, involucrando a las personas en la toma de decisiones.
Si quieres conocer el Grado en Transporte y Logística (ver plan de estudios) de la Universidad Camilo José Cela puedes contactar con Marta Serrano Pérez y Tomás García Martín.
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