La Inteligencia Artificial (IA) viene pisando fuerte en cuanto a aplicaciones prácticas en los negocios y es muy importante para nosotros futuros profesionales de los negocios digitales que entendamos que es lo qué se hace hoy en día y las tendencias que nos van a permitir desarrollar nuestro potencial.
Una definición común aunque un tanto errada de la Inteligencia Artificial es la automatización, que si bien es un componente importante, pierde un factor muy importante y es que la AI emula el desempeño de los humanos y aprende de él. Esto nos brinda oportunidades para la personalización y diferenciación.
Es a nosotros como arquitectos de los negocios a quien nos toca buscar puntos críticos en donde la interacción o la pericia humana agrega valor. Entonces debemos considerar cómo la AI podría aumentar esos esfuerzos para crear incluso más valor.
Aplicaciones comunes de la IA
Típicamente, las aplicaciones comunes de IA analizan el contexto, es decir los datos de interacción combinados con datos históricos en tiempo real.
Ventas y marketing: Personaliza las ventas, se utiliza para procesar, personalizar comunicaciones a prospectos y clientes, personal de ventas. A los compradores y ofrecen precios personalizados.
Servicio: Ofrecer asistencia virtual al cliente y triaje, previsión de mantenimiento y próximas necesidades de reparación, conectar personal de servicio a los clientes y descubrir las lagunas del proceso.
Cadena de suministro: descubrir y corregir errores de datos, descubrir riesgos en la cadena de suministro, elevar perspectivas de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en el campo y plan de logística.
Servicios bancarios y financieros: Ayuda a clientes a tomar mejores decisiones financieras y de inversión. Accede a sus saldos bancarios utilizando los chatbots.
Atención sanitaria: seguimiento con pacientes post-alta. Utilizando auxiliares de enfermería virtuales.
Tendencias en AI
Gartner espera que tres tendencias afecten a la IA en el futuro próximo:
- Mejor comunicación (en ambos sentidos) con las personas: Procesamiento, generación y contexto del lenguaje natural. La interpretación hará que la IA sea más fácil de usar y mejorará el uso de todos los recursos informáticos.
- Integración más profunda y más amplia con las aplicaciones existentes y proyectos de IoT: AI tiene su mayor valor cuando se construye en arquitecturas que impulsan el valor del negocio y el servicio.
- Mayor interacción con el ecosistema: a medida que la IA se hace más común, las aplicaciones que lo emplean deben funcionar con eficacia con otros que emplean tecnologías similares, lo que resultan en cadenas y mallas de sistemas de IA que funcionan simultáneamente hacia sus objetivos individuales en una moda cooperativa pero desacoplada.
En general, la inteligencia artificial va de proyectos experimentales únicos a un enfoque que integra la tecnología con el negocio. La Inteligencia Artificial ofrece un gran potencial a las empresas y los encargados de negocio deben saber implementarlo bien. Es el momento de experimentar y pensar cómo la tecnología podría influir en los distintos modelos de negocio.
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