Esta entrada de blog corresponde a la segunda parte de una entrega de 3 partes, en donde exploramos los potenciales de aplicación de la Inteligencia Artificial en las finanzas. Puedes leer la primera entrega pinchando aquí.
3. Servicio al cliente
El hecho es que muchos de los nuevos proveedores de Fintech que están trastornando la industria han construido una sólida reputación de excelente servicio al cliente al utilizar tecnologías emergentes de inteligencia artificial como NLP para brindar un servicio instantáneo.
Yendo un paso más allá, las máquinas ahora pueden abordar completamente las consultas de los clientes cuando sea relevante. Tomemos como ejemplo al Royal Bank of Scotland, que ya en 2016, instaló un asistente de inteligencia artificial llamado Luvo para ayudar a los usuarios a atender las consultas de los usuarios. El surgimiento de estos llamados robo-advisors simplemente va a redefinir la experiencia del cliente y le dará a las empresas una herramienta para mejorar en su sector.
4. Puntuacion de credito
Las nuevas empresas de Fintech, como Upstarts, están utilizando AI para recopilar datos alternativos para demostrar la solvencia crediticia. Estos datos alternativos pueden tomar múltiples formas que en última instancia analizan la huella digital de un usuario para recopilar datos para ayudar a tomar decisiones de préstamos. En el caso de Upstart, la empresa analiza su historial de empleo, antecedentes educativos y otras fuentes de datos, como las redes sociales, para tomar decisiones de crédito.
Es una palabra nueva y valiente, y los algoritmos alimentados por inteligencia artificial ya están perturbando la industria crediticia para permitir que millones de clientes desatendidos accedan a opciones de financiación que anteriormente estaban fuera de su alcance.
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