Big data es un término que describe grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa es lo que hacen las organizaciones con los datos.
Las grandes bases de datos pueden analizarse para obtener información que conduzca a tomar las mejores decisiones y realizar movimientos comerciales estratégicos.
Historia del Big Data y consideraciones actuales
Si bien el término «macrodatos» es relativamente nuevo, el acto de recopilar y almacenar grandes cantidades de información para un análisis final es antiguo. El concepto cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición actual de big data como las tres V:
Volumen. Las organizaciones recopilan datos de una variedad de fuentes, incluidas las transacciones comerciales, las redes sociales y la información de datos de sensores o de máquina a máquina. En el pasado, almacenarlo habría sido un problema, pero las nuevas tecnologías han aliviado la carga.
Velocidad. Los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y deben tratarse de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y la medición inteligente están impulsando la necesidad de lidiar con torrentes de datos casi en tiempo real.
Variedad. Los datos vienen en todo tipo de formatos, desde datos estructurados y numéricos en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio, datos bursátiles y transacciones financieras.
Existen dos dimensiones adicionales a considerar cuando se trata de big data:
Variabilidad. Además de las crecientes velocidades y variedades de datos, los flujos de datos pueden ser muy inconsistentes con los picos periódicos. ¿Hay algo que sea tendencia en las redes sociales? Las cargas de datos máximas diarias, estacionales y desencadenadas por eventos pueden ser difíciles de gestionar. Aún más con datos no estructurados.
Complejidad. Los datos de hoy provienen de múltiples fuentes, lo que hace que sea difícil vincular, unir, limpiar y transformar datos en todos los sistemas. Sin embargo, es necesario conectar y correlacionar relaciones, jerarquías y enlaces de datos múltiples, si no, podría perderse el contrl de los datos rápidamente.
El gran potencial de Big Data
La cantidad de datos que se está creando y almacenando a nivel global es casi inconcebible, y sigue creciendo. Eso significa que hay aún más potencial para obtener información clave de la información comercial, aunque solo se analiza un pequeño porcentaje de los datos.
¿Por qué es importante Big Data?
La importancia del big data no depende de la cantidad de datos que tenga, sino de lo que se haga con ellos. Se pueden tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducciones de costes, 2) reducciones de tiempo, 3) desarrollo de nuevos productos y ofertas optimizadas, y 4) toma de decisiones inteligente. Cuando se combinan grandes bases de datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas relacionadas con el negocio, como:
- Determinación de las causas raíz de fallos, problemas y defectos en tiempo casi real.
- Generación de cupones en el punto de venta según los hábitos de compra del cliente.
- Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.
- Detectar un comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.
El potencial de los datos es casi tan grande como su volumen. La cuestión es aprender bien a desarrollarlo para alcanzar el éxito en el sector.
Si deseas conocer un poco más sobre el Big Data, te recomendamos el siguiente vídeo – documental realizado por la RTVE en donde nos explica detalladamente en qué consisten los algoritmos, el big data y sus aplicaciones a la vida diaria: VER VIDEO
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