Augmented Analytics (Analítica Aumentada)

augmented analytics

La analítica aumentada, se trata de un enfoque que automatiza los conocimientos mediante el aprendizaje automático y la generación de lenguaje natural, marca la próxima ola de disrupciones en el mercado de datos y análisis. Los líderes de datos y análisis deben planear adoptar un análisis aumentado a medida que las capacidades de la plataforma maduren.

La novedad que aporta es que combina técnicas de los 3 pilares sobre los que se debería asentar la analítica aumentada:

La Inteligencia Artificial (IA)
El Machine Learning (ML)
El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

La analítica aumentada es un paradigma de datos y analíticas de próxima generación que utiliza el aprendizaje automático para automatizar la preparación de datos, el descubrimiento de información y el intercambio de información para una amplia gama de usuarios empresariales, trabajadores operativos y científicos de datos.

Interactúa con los datos de manera natural

Cabe destacar, dentro de las tres, el papel que juega el NLP. Este proceso se conoce con el nombre de Cognitive Search y su punto fuerte reside en que podemos tratar tanto datos estructurados como no estructurados.

Para visualizar o consultar nuestros datos ya no tendremos que realizar consultas en lenguaje SQL. Simplemente tendremos que decir: “Muéstrame la variación de las ventas en el último trimestre”.

Analítica avanzada, el núcleo del negocio digital

En toda la pila de análisis, las herramientas se han vuelto más fáciles de usar y más ágiles, lo que permite un mayor acceso y autoservicio. Y, sin embargo, los procesos de las organizaciones para preparar datos para el análisis, analizar datos, crear modelos analíticos avanzados, interpretar resultados y contar historias con datos siguen siendo en gran medida manuales y propensos a sesgos.

Ventajas de la analítica aumentada

Con las herramientas de analítica avanzada, cualquier usuario de negocio con un mínimo conocimiento podrá encontrar relaciones y realizar análisis que anteriormente solo estaban al alcance de un perfil muy técnico.

Otra ventaja que ofrecen es que no solo nos permiten disponer de informes históricos o cuadros de mando, sino que también nos ofrece un enfoque descriptivo y predictivo de una manera automática y comprensible.

La analítica aumentada nos ayudará a predecir tasas de abandono de nuestros clientes, analizar los resultados empresariales, detectar anomalías en nuestras cuentas, identificar fraudes, determinar patrones de consumo y conocer mejor al cliente, etc.

¿Por qué deberías apostar como empresa por la analítica aumentada?

Las ventajas que aportaría la analítica aumentada para cualquier empresa serían:

El análisis y las predicciones serían imparciales.
El resultado sería preciso.
Ofrece un proceso automatizado.
La toma de decisiones se vuelve más barata.

Fuente: https://www.gartner.com


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