Esta entrada de blog corresponde a la primera parte de una entrega de 3 partes, en donde exploramos los potenciales de aplicación de la Inteligencia Artificial en las finanzas.
Mucho se escucha hablar sobre la Inteligencia Artificial (IA) en estos tiempos. Pero, ¿sabemos realmente a lo que nos enfrentamos? Intentaré dar una visión panorámica sobre algunas de las aplicaciones de la IA al mundo financiero, específicamente, cómo se aplica la inteligencia artificial a la gestión de riqueza y activos, seguros, atención al cliente, calificación crediticia, compliance y detección de fraudes, y automatización de procesos robóticos.
Dado que un reciente estudio de PWC encontró que IA tiene el potencial de consistir de 15.7 billones de dólares de la economía mundial para 2030, señala una gran oportunidad para múltiples industrias, incluidos los servicios financieros.
1. Riqueza y gestión de activos
Un diferenciador clave en el mundo de la gestión del patrimonio es la capacidad de comprender qué activos y valores darán los mejores resultados y, en este sentido, IA tiene un papel muy importante que desempeñar para dar a los gestores patrimoniales la ventaja competitiva. Empresas como el BBVA han adoptando el aprendizaje automático para mejorar la previsión y, en última instancia, aumentar el valor para sus clientes, ayudándoles en su toma de decisiones financieras.
2. Seguros
Cuando das un paso atrás para observar el funcionamiento interno de la industria de seguros, queda claro que IA tiene una amplia gama de aplicaciones. Por un lado, la industria está impulsada por los datos. El papel clave de una aseguradora es comprender todo lo que pueda acerca de las personas antes de realizar una evaluación: sobre su estilo de vida, su educación, su salud, etc. Dado que los algoritmos de IA permiten un mejor modelado y el hecho de que los desarrollos en Internet of Things (IOT) han llevado a la explosión de los puntos de datos disponibles (solo piensa en los wearables) significa que las aseguradoras tienen acceso a una nueva fórmula para comprenderlo y brindar un mejor servicio.
Por ejemplo, la startup estadounidense, Lemonade, contrató a un bot llamado Jim que tardó menos de 3 segundos en resolver un reclamo de seguro ejecutando múltiples procesos de back-end al mismo tiempo. En el front-end, también es un ejemplo de un gran paso adelante en el servicio al cliente y el desarrollo de productos.
Las aplicaciones de la IA en el mundo de las finanzas apenas empiezan. Espera la segunda parte en la próxima entrega de #mondaysblog
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